小红书如何做数据分析?小红书数据分析工具——艺恩星数

小红书工具2年前 (2021)发布 美男电商
6.3K 0 0

本文主题小红书数据分析,小红书如何做数据分析,小红书数据分析工具艺恩星数,小红书工具。

小红书如何做数据分析?小红书数据分析工具——艺恩星数

近几年来,小红书在引领生活潮流、创造兴趣社交等多个方面表现亮眼,品牌也依托小红书的独特种草玩法,斩获更多新时代消费用户的喜爱。随着品牌加速入局、多样化信息分割用户注意力,「数据指导投放」、「数据总结方法」、「数据窥探策略」成大势所趋。

根据市场多方反馈,我们总结出优质数据产品的三个特征:

第一,样本数据充足,更客观、精确、全面的指导流行及投放趋势;

第二,统计维度充分,无论是品牌、MCN机构还是营销平台使用,都能找到最关心的部分;

第三,结果更直接,有更直观可见的报表统计呈现,使用者可无门槛、高效利用。

结合需求满足使用者想象,更高效、更及时、以品牌需求为导向的小红书数据分析产品“艺恩星数-小红书”正式上线!

一、24小时内实时监测丨大盘趋势一目了然

实时数据是当前阶段投放结果、内容趋势、品类发力的重要体现。例如,处在营销节点内整体笔记热度涨幅有多少,哪个品牌更热;哪天是品牌投放“扎堆”日;哪些品牌投放笔记增长较快,他们用了哪些红人等等。

“艺恩星数-小红书”实时数据,从品牌大盘及品类大盘两个角度出发:

■品牌大盘,适时投放金额预估+阶段性数据呈现

最多可选择一个月数据观看高峰时段,例如在近一个月内,8月31为商业类笔记“最旺”,猜测开学季+换月阶段品牌内容涌入,快速对新消费用户实现影响。

实时观测笔记类型、行业热度及投放关键词,根据内容互动质量,查阅优质笔记的玩法、形式,快速布局和优化自己的投放策略。

■品类大盘,细致到“小垂类”

除了品类阶段性数据展示,品类大盘将统计维度细拆到“小垂类”细分品类,以护肤类为例,面膜品类的笔记数量及互动量最高,相关品牌入局时更需策略指导。同时每个“小垂类”的具体笔记、互动量表现一应俱全,更利于使用者找到与己相关最关注的部分。

二、以品牌视角出发丨数据看得懂、更具“结果性”

以往品牌方感慨,数据产品有两个极端:逻辑简单的平台可能只有榜单、关键笔记的展示;数据丰富的产品又具备“非专业人士不易使用”的特征。

“艺恩星数-小红书”以使用者尤其品牌方的角度出发,针对此做出融合与优化,无论是榜单排行、内容检索、热度趋势、投放管理,皆是小白级操作专业级结果!

我们模拟一次品牌投放场景,品牌方需要垂类红人做圈层影响,在平台中根据多维标签缩小范围,例如选择粉丝数1-10万、出行类的达人,且图文金额不超过5k。同时,可根据不同需求进行排序,根据品牌方关心的数据进行筛选,例如是选择粉丝覆盖更多的红人还是近期涨粉快易破圈的红人。

当品牌方对某一位达人感兴趣,可直接点击头像,观看历史数据及粉丝画像等数据,通过报表、图形直接展示,更利于品牌核算匹配度,规避“刷粉”、“过多商业笔记”、“粘性低”所带来的低性价比投放结果。

通过同类品牌数据监测,避免“踩坑”与“盲投”,学习已有品牌沉淀下来的投放策略及玩法,对自身投放进行优化和调整。

三、品效合一丨预估笔记曝光量

过往,品牌做小红书投放犹如一场“豪赌”,虽然能查看历史笔记的互动量,但无法直接预估曝光,一般需要专人通过粉丝量、互动指数进行评估,逐个计算红人的曝光数据。

而现在,“艺恩星数-小红书”笔记展现维度中,除了单纯的数据记录外更增“结果计算”。根据笔记的质量、互动、粉丝数等角度计算笔记的“预估曝光”。

曝光是整个投放漏斗的第一层,一方面对于更重“品牌”传播度的品牌做参考借鉴,提升自身需求目标的高性价比策略;另一方面为想提升漏斗转化效果的品牌,提供更为有效的数据支撑,例如预估曝光高但互动量低的笔记特征如何、互动阅读双高的商业笔记有哪些玩法值得借鉴等等。

四、数据样本大,结果可一键导出丨秒级匹配,结论更准

众所周知,数据量越大计算过程越慢,而目前“艺恩星数-小红书”在保持快速、高效呈现结果的同时,也将数据量扩大,让趋势显示更为精准,分析更为精确。

在各个榜单、数据的统计结果中,支持一键导出功能,帮助使用者交叉对比及分析结果,如果没时间细细查看,需要快速导出结果,也可以通过条件筛选进行快速导出,大幅提升使用者工作效率。

此外,种草榜、热词分析、MCN对比、品类分析、商业笔记分析.....更多亮点等你一探究竟!

电商运营官为您更新最近最有用的电商资讯、电商规则小红书数据分析小红书工具。了解更多电商资讯、行业动向,记得关注电商运营官!

© 版权声明

相关文章

没有相关内容!

暂无评论

暂无评论...