淘宝用户画像分析怎么做

淘宝用户画像分析怎么做现在淘宝开店运营肯定要吸引客户进店下单，而我们店铺商品适合哪些人群，能够吸引哪些人群，这个肯定要商家根据数据去进行用户画像分析的那么淘宝用

现在淘宝开店运营肯定要吸引客户进店下单，而我们店铺商品适合哪些人群，能够吸引哪些人群，这个肯定要商家根据数据去进行用户画像分析的那么淘宝用户画像分析怎么做?

淘宝用户画像分析怎么做?

商家要想分析用户画像，就要通过用户的年龄、性别、城市、收入、购物品牌偏好、购物类型、平时的活跃程度等，这样的一个用户描述就是用户画像分析

用户画像一般可以按照行为特征、基本属性、消费特征、交易属性、潜力特征、兴趣偏好和预测需求等方面组织当然，因为业务的差异，可以根据自己业务的特点添加不同的特征构建用户画像这些组织作用如下:

行为特征：主要用来记录用户的行为操作信息例如，App的日启动次数、周启动次数、月启动次数、评论活跃度、最近浏览页面及浏览时间等

基本属性：描述用户的一些基本特征，用来反映用户的通用信息例如，用户ID、昵称、性别、年龄、手机号、城市、注册时间、活跃度、流失倾向等

消费特征：主要用来记录用户的下单购买行为此处可以用RMF模型记录用户的最近购买时间、消费价格、消费频率等

交易属性：主要用来记录一些交易的偏好例如，订单总数、交易额、支付时间间隔等兴趣偏好：主要是针对性的找一些兴趣点，用来区分用户兴趣偏好往往结合日常营销推广活动设置例如，品牌偏好、房型偏好、品类偏好、星级偏好、菜品口味偏好等

潜力特征和预测需求：主要用来分析用户的价格敏感度和目标价位等

通过介绍，商家应该能够了解到当产品拥有了一个较完整用户画像后，可以清晰的对使用该产品用户进行认知，使得产品在接下来的运营中不在完全依赖经验进行判断，而是通过用户画像去做精准推荐，并且进而追踪用户反馈的信息，完成闭环优化

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