通过数据挖掘爆款商品-欢迎拍砖(干货)

淘宝营销引流 2021-06-08 2:17:55 刚子
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本文主题淘宝数据挖掘,淘宝营销引流。

通过数据挖掘爆款商品-欢迎拍砖(干货)

小弟不才,通过“薇薇花开”家的一个介绍制作出了下面这个表格,主要用来对商品做出评价,同时计算库存周转率等内容,其实该数据还是有一定的参考性的,首先我们所有的数据来自于过去某一周期的数据。这个表格适用于没有季节性的商品,例如包等。如果要涉及到季节性比较强的商品类别的话,这个表格就需要更加复杂了,当然,这个表也只是给大家提供一个参考,准确性根据商品类别需要调研,但是理论上来说,采用数学模型原理来进行数据分析要比人感觉科学的多,个人感觉这个款式好就使劲进货,结果都砸手里,你肯定遇见过。好了,我文笔不是很好,所以可能会啰嗦点,希望大家见谅,有不对的地方还行大家使劲拍砖,一起改进。

其实这个表是为了发现爆款用的。何为爆款?

通常情况下,爆款指的是销售量大,能给商家带来各种利益回报的商品。

而我们这里的爆款更多的是指的能给商家带来利润回报的商品,即单品客户价值高的商品即可判定为爆款。

什么是单品客户价值?

单品客户价值=单品利润总额/单品UV(单位为个,以周期为统计指标,例如下图中的UV个数为周期10天的UV数。),根据这个公式,我们可以看出,如果单品客户价值高,一般而言,这个商品要么单品订单转化率一定高,要么单品利润高,对于单品客户价值高的商品来说,宝贝流量即代表着销量,我们就可以针对单品客户价值高的商品投入各种广告,一般来说,客户价值越高的商品投入广告的力度就应该越大。

单品订单转化率=样本数/单品UV,样本数即为特定周期(一般单位为天,例如下图中的10天)销售的商品数。计算单品订单转化率最简单的用途就是投放直通车时,投入多少钱换来的这些点击大约可以销售出多少件商品,例如,1毛1次点击(当然直通车没那么便宜,他们现在就是个吃钱的工具),我投入100元,可以换来1000次点击这个商品,根据下图单品订单转化率0.45%来计算的话,即为投入100元,大约可以销售4.5个商品。我们基本可以算出投入100元能在这个商品上得到多少利润,当然我们甚至可以预知这个商品是不是适合做直通车广告。

利润总额=(零售价-进货均价)*样本数。即这个周期内共计从该商品中获得了多少利润。

单日单品销售量=样本数/周期或单日销量=单品订单转化率*平均UV(平均uv=uv/周期数)

根据单日销量,我们基本可以判定下一周期内的单日销量,当然,这是针对没有淡旺季,季节性的商品而言,还和广告及促销力度有关。如果是有淡旺季或者是季节性的商品的话,我们还要加入关键字搜索增长比率等各种增长性或减少性数据参数来测定商品流量变化情况。我们根据这个数据基本可以判定下个周期内需要进多少货,或者说月库存周转一次需要备多少商品如图二所示,再或者说库存里剩的商品多久能卖完,得如何促销等等问题。

图一通过数据挖掘爆款商品-欢迎拍砖(干货)

图二

通过数据挖掘爆款商品-欢迎拍砖(干货)

预计销售周期=进货量/单品单日销售量。此为估值,对于季节性商品来说,通常我们考虑淘宝自然流量一般为关键字搜索带来的流量,我们就要统计以某些关键字进入单品每日的一个增减比率,例如该商品通过某一关键字今天进入了10个,明天进入了12个......根据周期天数计算平均增长比率,即可估算出在此平均增长比率下,我们今后的自然流量将在下一周期增长多少,销售周期是增加还是减少等等。

月周转1次预计进货量=单日销量*30(当月天数),当然这个数据是估值,意义在于尽量将单品资金每月运转一次。可以根据自己需要缩短周转周期,提高资金利用率和库存转化率。

库存预警量=单日销售量*进货周期(即进货从下单到入库需要的时间),对于一般卖家来说,仅仅是通过设定某一个数字来作为库存预警量,是不科学的,虽然我们这里的数字是估值,但是数据都来自过去周期的数据分析,所以相对科学的多。而且可以精确到每件商品,动态调整库存预警量,有效避免缺货问题的发生。

这里面特定的值例如货号,周期数,零售价,利润都是自己的,按照情况来填即可。我们需要填入的参数还有2个,即UV及样本数。这两个值需要我们去店铺里分别做统计。

1、单品周期内UV数,我们可以登录量子横道统计。里面有个宝贝被访排行,选定周期日期,搜索货号即会出现该商品的在这一周期的UV数。想看下图,画圈的就是单品UV——访客数

通过数据挖掘爆款商品-欢迎拍砖(干货)通过数据挖掘爆款商品-欢迎拍砖(干货)

2、样本数,登录淘宝后台,已卖出的宝贝,搜索单品,选择周期日期,统计销售数量即可。

这里要特别提到的是:如果该商品在统计周期内做了某些促销活动、投放了广告等等,要尽量去掉广告和促销活动带来的效果值,否则偏差会非常大。当然如果下一周期的广告和促销以同样力度来做的话可以不去掉。

以上为全部内容,写了快一个小时,希望大家能提出更好的数据分析办法,使劲拍砖,将这个表加以改进。另外,建议大家一步步的自己做这个表,这样你可能会理解的更透彻。

表格传到文库了,你们自己下吧。http://wenku.baidu.com/view/0f7904ee0975f46527d3e1ea.html

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50 条评论

  • wen110
    wen110 投稿者

    数据分析是电商基本能力 谢谢!:wen110@qq.com 要一份

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  • 雕师傅
    雕师傅 投稿者

    好帖子,给我们这些小喽啰上了一堂生动的数据分析课

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  • 摩家
    摩家 投稿者

    支持一下.数据分析越来越重要。

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  • 刚子
    刚子 投稿者

    回复:26 楼 @ yinhexi 对于入门者比较干。对于您这样的基本上就是水货了。

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  • 猫咕精
    猫咕精 投稿者

    牛X帖!!

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  • richielin1
    richielin1 投稿者

    先收藏,再慢慢学习

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  • mumuyou
    mumuyou 投稿者

    干货,不错,强烈支持

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  • xyz
    xyz 投稿者

    数据分析确实很重要,但图片挂了,所以不蛮看得懂楼主能不能把图再处理一下另外能不能发份表格我:smilealpha@163.com

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  • 无为闯天下
    无为闯天下 投稿者

    支持受益不是一般的啊 早看了这个帖子我们也不会库存十多万了

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  • 嗔恋的月光
    嗔恋的月光 投稿者

    感谢楼主的分享,拜读中

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