西学东渐-领先B2C的客场订单处理(3)

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对李四而言，要求的是在72小时内到货。接下来甲公司的做法和结果是：

第一，等北京仓库备货到笔记本再给李四发货。备货周期3天，送达给李四时已是第四天，；李四废单，交易失败，甲公司还损失2元配送费用；

第二，系统把此订单根据库存自动拆为2个订单，苹果从北京当日发出，第一个24小时内到达李四手中，按照李四要求先行付款笔记本部分，此部分运费为2元；甲公司再安排通过支持跨区COD的3PL，从上海直接发送一个笔记本给李四，在第二个24小时内到达李四手中，再收取李四笔记本的费用，此部分费用为67元（手续费50元+保价费5元+12元运费）。交易成功，甲公司费用共计69元。甲公司运费损失54元。

第三，甲公司接收到张三订单信息后，订单库存管理系统自动生成调拨单，自动生成调拨指令，苹果从上海调拨，走上海-北京班车发出，再调拨进北京仓库，在第二个24小时内，WMS中实现系统库存和实物库存的同时转移后，笔记本和苹果在北京仓库一起出库，再而在第三个24小时内给张三进行配送。因配送时间仍在72小时内，交易成功，甲公司费用为7元（本地配送费用2元+上海-北京运输班车费用5元）。甲公司运费毛赚8元。

第四，甲公司接受到张三订单信息后，订单库存自动拆单（类同上述第二条），北京仓在24小时给张三先行发送苹果，并先部分收费，同时库存管理系统生成调拨单，对上海仓库存进行调拨，在第一个48小时内，笔记本通过班车到达北京仓库，在72小时内，笔记本出库并给张三进行配送，张三付完全款。交易完成，甲公司费用为9元。（本地配送费用2次4元+班车费用5元）。甲公司运费毛赚6元。

上述的例子和计算主要为说明分仓模式运营的商家在处理非本地库存仓库货到付款订单，因模式不同而产生的ROI。要实现第三模式，最关键的就是在InventoryBalance系统中的自动调拨系统，或称自动移仓系统。要实现第四种模式，除非手工拆分，不然也需要有强大的自动拆单系统。

Amazon在InventoryBalance和自动拆单的系统面上遥遥领先，西学东渐，先解释一下2个概念：

集中到货，也就是第三种处理方法，即接受到订单后，自动调拨库存根据运费最低原则自动选择外仓的库存进行调拨，使非本地库存仓库货物用最经济方式调拨到本地库存后，再集中给客户配送。

拆单-加急订单，也就是第二/四种处理方法，即将库存作拆单，并选择最快的配送方式给客户配送，同时，客户也需要根据加急需求支付相应的加急运费。（最近期间Amazon全场免运费，我买了5本书，合计91元，如果选择拆单，要支付25元运费！最终到货时间为2个工作日，比加急订单慢了一个工作日，还可以接受）

同时，Amazon客户购买时做的比较人性化，在客户下订单时，客户就可以根据自己的需求状况进行选择集中到货或者加急订单，同时如果当客户购买的货物存在非本地库存时，也会非常温馨的提示客户如果选择集中到货可能会因调拨因素导致送货晚到。

如果B2C采用区域化分割管理模式，却不支持自动调拨，那么后果会比较杯具：比如张三想买的笔记本如果北京仓没有，除非选择从上海仓发3PL，不然就得等北京仓备货。

对于设有分仓经营模式的B2C而言，由于采购中心的集散以及库存周转的考量，不可避免没有客场的出现。因此非本地仓库库存订单的处理方式，将成为B2C争夺客场客户成功与否的关键。正如主场在北京的Amazon，京东，当当要争夺上海广州的市场，主场在上海的新蛋，一号店要争夺北京广州的市场，是否存在高ROI的调拨规则和调拨系统支持，将成为他们能否抢到彼此客场客户的最关键因素。

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